据说，好医生和普通医生的区别就在这里，好医生可以根据表相迅速预判出病因。如果一个医生几次都没有正确预判出病因，那么接下来的检查都是浪费的，治疗肯定也没办法展开，还可能因为延误最佳治疗时机，带来更恶劣的结果；同样，好的淘宝运营者和新手的区别也在这里，好的运营者能迅速根据数据异常判断出原因，然后有针对性地测试和调整，而新手可能因为反复查找都没找到问题，那么很快爆款销量下去了，就再也起不来了。
如果"初始诊断"找不到原因，时间不等人，医生就会选择副作用最小的"诊断性治疗"来辅助诊断。同样，在爆款数据下滑的时候，如果始终找不到原因，则也可以做"诊断性治疗"。
我见过的运营者做得最多的“诊断性治疗"就是一旦遇到数据下滑，又找不到原因，就D几单。在这里，需要注意的是，"诊断性治疗"最重要的不是治疗，而是诊断，你D几单之后，能得出什么诊断结果呢？我不建议运营者SD。
所以，运营者做"诊断性治疗"又要用到刻意练习的底层思维：猜想-执行一验证。在这个过程里，我们要注意两点：1.为了保证"诊断性治疗"能得出诊断结果，应尽量每次只改变产品的一个地方，比如猜想是点击率的问题，那么就只改变主图，然后看数据反馈；2.在做“诊断性治疗"的猜想部分，重要的是从诊断的角度去猜想，比如搜索淘宝流量下滑，原因有很多，可能是流失率增加了，可能是点击率下降了，可能是标题有问题，还可能是因为改了价格，这时候就要先诊断哪个原因是最有可能的，再进行"诊断性治疗"。
最后，我们把"诊断性治疗"的过程整理成"病例库"，做一个索引，以后如果其他产品出了类似的问题，那么就可以通过索引找出这个案例，这样就能提高自己的淘宝运营的"诊断"能力，让自己从普通运营者升级为专家运营者。
当然，并不是运营者每天都会遇到各种疑难杂症，大部分时间数据还是相对平稳的。我曾经讲过一个故事：某个地方火灾频发，当地救火员疲于奔命救火，人手总不够用，这时来了一个领导，做了调整不管多忙，都会抽调几个救火员去检查火灾隐患，防患于未然。后来火灾减少，就有更多的救火员空下来，也去做火灾预防，如此形成一个良性循环。
同样的道理，运营者每天的工作更多的应该是"养生"，而不是“治病"。我认识一个餐饮具TOP店铺的创始人，老板娘从开始做店到现在，有一个习惯，就是会去翻看顾客的产品评价。
那些做得好的淘宝店铺，运营者和老板在产品与顾客体验上往往都是"偏执狂"。
我一直建议，运营者每天别只盯着技术，直通车自从智能推广出来后，你会发现大家的直通车技术差距不大了，这是趋势。未来的淘宝运营者都会成为产品经理，拿出时间和顾客聊天，看看评价，和供应链和工厂多沟通了解产品，把自己从技术运营者升级为产品专家，甚至是行业意见领袖，这才是运营者每天工作的重心。
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