作为一个运营如何分析天猫后台数据？

在“九头蛇”网站里有许多的关于电商数据分析的文章，在这些文章里都有提到数据分析的过程，数据分析的方法等。今天就来整体盘点一下，如何对“天猫”店铺的数据做全面解析。

全面解析第一步：日常性数据（基础）

日常性数据需要关注3大部分，第一部分：流量相关数据:IP、PV、在线时间、跳出率、新用户比例；第二部分：订单相关数据:总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率；第三部分：转化率相关:下单转化率、付款转化率。

理由：因为目前已经实现了基础的WEB版数据分析系统，也就是可以计算出进销、销售额、利润率和存销等数据，“天猫”平台的商家是与平台的后台对接的，可以根据“下单”的一些数据来做一些数据分析。在做数据分析的时候，需要注意的是库存管理后台已经做好了，商家可以直接借助平台的后台来做直接设定好各项公式，这样就可以方便商家直接导出完整的数据报表了。

全面解析第二步：每周数据分析（核心）

因为用户下单和付款的时间都不在同一时间完成，所以，分析数据的时候分析一周的数据在精准不过来。分析一周的数据主要是将最新一周的数据和上周的数据作对比，对比每一项数据变化，由此可以分析出不同时期销售变化情况，确定出下一步的运营计划。在此需要注意的是这个数据分析需要关注的数据有：跳出率、回访者比率、访问深度比率。

全面解析第三步：用户分析

用户分析主要是分析会员的变化情况，需要从3方面来入手分析。第一部分：会员分析。这个分析需要分析新会员的注册率、新会员的购物比率、会员的总数变化以及所有会员的购买比率。第二部分：会员的购物状态分析。这个分析重点在分析每一周的新增会员数量是否有增高，新增会员的购物比率是否达标，也就是购物比率是否高于总体的购物水平，因为如果注册会员和新会员的购买率都比较高，那就可以采取引入新会员注册的方法来提高销量。

其实，运营的工作就是一方面作好外功，以提高店铺销量，增加店铺的转化率。另一方面就是内功，提高复购率，也就是想办法提高顾客的回购次数。