我们有么有发现这样的一个现象，就是自己打开的淘宝界面和自己的亲朋好友打开的界面有一点不同，是不是觉得很神奇呢，因为这些不同的界面推送都是依据你的喜好和需求推送的，这就涉及到淘宝的千人千面，下面具体介绍下这是什么意思!
1. 在2013年时淘宝平台首次提出了“千人千面”的新算法，根据平台后台的大数据，从细微之处对商品进行划分，从中找到喜欢该商品的顾客，并进行推荐。让卖家的商品找到真正需要他的人群，以达到精准推广引流的效果。
2. 千人千面的出现形成了2个标准化的界定，一是人群标签，二是店铺标签。
(1)人群标签：淘宝平台的顾客在通过注册过程中留下的信息，以及在淘宝平台上面购买和浏览的商品痕迹形成独特的个人标签，在顾客通过搜索找到商品时会根据这些标签确定顾客的喜好并进行推荐相应的商品。商家可以在生意参谋中找到买家的性别、年龄、职业、消费水平、爱好等内容。
(2) 店铺标签：在淘宝平台上面新开的店铺是一张白纸，什么都没有，也没有所谓的店铺标签。店铺标签的形成是根据我们在注册时填写的店铺信息和商品类目、商品属性等进行归纳划分的，同时也会根据访问到店铺里面的人群标签而决定。比如店铺是出售连衣裙的店铺，但是涌入的顾客人群标签当中有该标签的很少或者没有，不但会降低转化率也会直接导致店铺的标签混乱。所以店铺中的类目一定要保持一致，避免出现类目杂乱。
可以看出来，这个千人千面就是可以推送的更加精确，这样大家在购物的时候可以购买到自己想要的宝贝，并且对于卖家来说也更加有好处，这样大家就能很精确找到客户，是不是很方便呢!
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