抖音算法机制是什么

其实对抖音达人来说，肯定也希望能够做好抖音账号，但是也需要弄清楚抖音的算法机制，另外还要掌握不同算法的相关内容。我马上给各位分享。

1、抖音播放推荐量的阶梯机制

抖音播放推荐量的阶梯机制是什么样的呢?

在初期，你刚发布视频，会有200~500的流量，然后随着用户的反馈数据来判断是推向更大的流量池，还是中断推送。

2、抖音系统智能推荐算法——叠加算法

抖音的叠加算法，依次为

首次分发——智能分发 ;

二次分发——数据加权 ;

三次分发——叠加推荐 。

(1)首次分发——200~500流量阶段

就是根据你的内容标签匹配分发给有该兴趣标签的人群，

在我们可能80万播放量以下的时候，话题标签还是很重要，一定要重视。

(2)二次分发——1K~5k流量阶段

完播率、点赞率、评论率和转发率，都还不错的话，就会进入二级流量池

具体的标准是：3.5%以上的点赞比和0.35%以上的评论比，以及45%的5s完播率，平台会进行下一级推荐。

举个例子，1000的浏览量，有35个赞，3~4条评论，有450个人看完了前5秒的视频。你的这个视频进入下一轮的推荐，到1000~5000的这样一个流量池。

在这里有一个小技巧：可能说有的小伙伴1000浏览量的视频有40~50的赞同，评论只有1~2条，你就再写他个3条，对不对

如果不知道写什么，就去网易云找一首自己喜欢的音乐，然后看评论，找那种高赞评论，你改改看看能不能放到你那个里面去用。

这样，你就能手动的把视频往前做一次分发

(3)三次分发——叠加推荐

只要二次分发的数据表现的好，就会开始指数级叠加分发，也会进入播放增长的这样一个快车道。

说白了，就是这个播放量一直往前跑啊一直往前跑，你会发现一条视频疯狂的在涨赞，涨粉，涨评论，涨转发。

在80万这个流量池以下的时候，精准标签还是很重要的，一旦突破了80万的这个流量，那个时候标签就不是那么重要了，平台就会就进行全网推荐

就是在抖音推荐页D视频，你会D到很多你之前没有关注过，没有点赞过的领域。

是因为这个视频已经去标签化了，开始不仅仅在这种视频的用户群体里面去传播了。反而突破了界限给到更多的人看了，就是到了全网热门的这样一个爆款视频。