如何重置抖音推荐内容？推荐机制是什么？

现在有很多人都喜欢D抖音来打发休闲时光，不过你D的这些视频都是抖音推荐的视频，它会根据你看的视频的停留时间等因素来判断你喜欢什么类型的视频，那么如何重置抖音推荐的这些视频内容呢?

抖音有一个五秒法则，是指当用户D到一个视频时，五秒内如果不能吸引用户的关注，那视频被划走的几率就会变大。

所以想要重置的话，就是看到了不喜欢的视频就赶快划走，或者点击不感兴趣。

1、去中心化机制，流量池规则、智能分发系统

抖音给每一个作品都会提供一个流量池，不管你是大号还是小号，作品质量如何，作品后续的传播效果，就取决于这个流量池里面的数据表现。

视频流量分发以附近和关注为主，再配合用户标签和内容标签智能分发，如果视频的完播率高、互动率高，那么这个视频就有机会获得更多的推荐流量。

抖音的去中心化让每一个人的作品都雨露均沾，流量池规则层层递进推荐，和抖音的智能分发系统造就了抖音很多人网红一夜爆红的机会，抖音在流量池表现体现在内容的点赞量、评论数、转发量和完播率，这四个数据指标上去了，系统就会推荐到更大的流量池，获得更多的播放量，如果说运营技术上，操作的也就是这4个点了。

2.叠加推荐

所谓的叠加算法是指新视频智能分发100W左右的播放量，如果转发达到多少、评论、点赞达到多少，关注达到多少，系统算法就会判断为受欢迎的内容，自动给内容加权，叠加推荐给你10000W的播放量，同理如果在这个阶段你的转发、评论、关注等又达到了一个新的高度，系统又会跟推荐更多的流量。

看到这里你明白了，那些一夜几百万播放量的抖音主其实很多时候，自己也不知道自己怎么就莫名其妙的火了，其实这都是抖音大数据算法的加权所致。

叠加推荐是以内容的综合权重来评估考量的，综合权重的核心指标有：完播率、点赞量、评论数、转发量，并且每个阶梯段的权重各有差异，当达到一定的量级时，作品的推荐机制将会是大数据算法和人工推荐结合一起推荐。

3、时间效应规则

还有一种情况，我们发现视频发布后，好久都没火，过了几天、一周、甚至是几个月，这个视频突然就火了，这个也是抖音算法里面很有意思的一个机制，叫做挖坟，带火一些优质的老视频。很多视频一开始没火，可能后面被系统重新挖出了推荐后，莫名其妙就火了。

抖音是有自己的推荐机制的，正是因为有这些推荐机制，所以给抖音用户们推送的基本都是感兴趣的内容，对于这一点，其实有很多的抖音用户觉得不满意，希望上面的内容会有所帮助。

想要重置抖音推荐的内容视频就需要改变自己的视频偏好，把不喜欢的视频点击不感兴趣，或者直接看到后就立马划走，如果你在短视频的停留时间很长的话，系统算法就会判定你对这个内容感兴趣。