我们的分流规则,会先匹配客服分组,然后再在客服分组中找到合适的人。客服分组的匹配规则我们在前面的教程中已经介绍了,是根据人群、商品、意图、订单的顺序匹配。而在在分组内匹配客服的时候,我们之前的做法是考虑客服的权重&繁忙度,追求效率优先,简单来说就是谁相对空闲就分配给谁。
但是对于商家而言,接待的快不代表接待的好,特别是对于售前客服而言,还承担着导购的职责,对于他们而言,带来成交是最重要的事情之一。
基于这个考虑,我们对原来的效率优先模型进行了升级:综合考虑繁忙程度和转化率,在同等情况下优先分配给转化率高的客服。
这个模型现在还在灰测阶段,根据目前灰测商家的数据,可以为售前客服提升30%的转化。
使用教程:
1、入口
在新分流后台(kehufuwu.taobao.com)-高级设置-分组设置-分配模式选择中
2、开通并设置生意参谋-服务洞察(免费)
我们分配时依赖的转化数据,用的是官方生意参谋的数据。因此需要大家去后台开启生意参谋-服务洞察(免费),并且设置转化率计算的相关数据。
注意:由于我们使用的是生意参谋的数据,不是商家自己购买使用的赤兔等三方绩效软件,因此计算出的转化数据不可能完全一样。同时,分配时除了参考转化率,也会参考客服的实时繁忙度,防止单个客服过于繁忙。这两个造成的结果是,赤兔等三方软件里转化率第一的人,接待的人数不一定是最多的。不过,虽然排名不可能一一对应,大致趋势是一致的,比如转化率top30%的客服,接待量也差不多是在top30%。
3、设置模型强度
这个模式的本质是会优先分配给转化高的客服。那么一天接待下来,高转化客服的接待人数就会比低转化的客服多,这个是必然的,也就是说,会造成一定程度的分流不均。
不同商家对不均程度的接受度不一样,因此我们允许商家设置高、中、低三种强度。强度越高,转化增量越大,但是客服间接待量差异相应的也会越大。亲们可以尝试根据自己的情况,决定使用高、中、低哪种模式。
4、选择生效的分组
不是所有的分组都适合转化优先模型,比如售后分组就不强调转化。亲们可以选择部分售前相关的分组,使用该模型。
常见问题:
1、如果个别客服的不均程度超过预期,亲们可以去调节单个客服的等级(分流-基础设置-分组-客服修改-客服等级)。想要某些客服多接一些客户的话,就调高这些客服的等级;想要某些客服少接一些客户的话,就调低这些客服的等级。
2、售前客服的人数越多,效果越明显;售前客服人数越少,效果越不明显,且不均的情况会更加严重。所以我们建议售前客服人数>5人的店铺使用本模型。当人数<=5时,我们的模型不会生效。
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