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淘宝同质化标品该如何打破流量瓶颈

 2021-06-12 02:28:36      阅读量:2369

对于淘宝来说,很多标品同质化都很严重,对于这些同质化严重的标品来说,怎么才能够打破流量瓶颈能够让自己有一个更好的收益呢?九头蛇电商在这里跟大家说一说。

很多操作着标品的朋友,觉得店铺竞争不过大品牌的商家,自己类目流量少,客单价虽然高,但是利润率却很低,市场价格也比较透明,觉得操作空间有限,没有更多的资金精力去开直通车推广,只能靠天然卖货。很多老铁都是给我这样的反馈,但是一些小c店却也能在市场中退颖而出,做的非常不错。

这个店铺数据还是非常ok的,转化率也还可以,能做到月销售额xx,想要操作的好,细节方面肯定是少不了,我们接着往下看。

一,了解市场流量

我们操作店铺首先就需要有好的产品,产品好不好主要看的方面在于产品可容纳吸收的流量有多少,直通车流量,手淘搜索流量,首页的流量等,本身店铺卖出去一个产品自然流量曝光会有一定的加权,简单来讲,女装给10万的流量能卖出去1万件衣服,同样的卖1万件电视柜可能就需要上百万的流量了,而这上百万的流量显然平台类目可能都承受不住,所以我们需要从下面接着分析。

二,分析后台市场潜力

从生意参谋去分析,最近七天销量比较好的产品的客单价再多少,选择合适的切入点,进去行业再去分析你产品的价格对比同质量的产品是够具有优势,这样综合对比,想要把店铺做大,但是选择的类目即使做到类目第一,流量不多,销售额也没有多少,这样就不建议去投入操作了。

我们选择的产品首先就要有市场量,这样操作的过程中投入的财力和精力回报的正比也会比较大,很多朋友往往在这一步就做错了,这时候就会陷入一个泥沼。当然了,如果你的产品利润空间足够,即使类目发展空间很小也可以尝试去做,质量过关也很容易在市场中独占鳌头。

三,坑产维护

标品类也是有标签的,很多朋友在操作标品的时候,标签不会做甚至觉得没必要不去做,这样很影响产品的转化输出,举个简单的例子,一个枕头多少钱你觉得贵?有人做过调查大多数学生觉得10-30左右比较正常,大多数白领一族觉得50-100之间可以接受,而一般的企业高管会认为500的价格也不算高。这说明什么,你的产品好与贵,完全取决于你的受众人群,你选择展示的人群是什么样,展示对了,你的坑产就不会太低。所以同样卖80块的枕头,展示的人群与标签重合程度与否,所体现的坑产也会完全不同。

四,主图与详情

同样是做标品,除了坑产的维护,想要在众多同质化严重的产品中脱颖而出,其实还是一项比较重要的影响因素,那就是你的创意,简单来讲就是通过创意去提升你产品的点击曝光率。

淘宝卖货买家是不能直观的看到产品本身的,首先传给消费者感官的就是图片,其实主图优化就显得很重要,排名靠前的产品如何展示的卖点,这些需要我们做好记录,都是有可取之处的,我们主要的卖点尽量避免去和同行直接竞争,做好文案要深入人心,可以夸张但是不要夸大,贴合实际,具体分析卖点可以找我聊聊。

相对详情也是同样的道理,卖点方面以及创意做好,不同的是标签详情页与非标品的详情页区别,首先就是产品的尺寸规范备注要清晰,可能有人觉得整个行业都是一样的,这方面往往就忽视了,这个也是细节的方面,很多的朋友购物习惯货比三家,可能你的产品加入了消费者的购物车就因为没有标明细节,消费者不确定所以去愿意冒风险买你家的,而是选择了同行。

五,操作细化

对于标品来讲,最直接还是要把流量精准化,这样我们才能把坑产做高,把宝贝展示给对应我们标签的消费者,前期最直接的工具就是直通车,利润空间有车子完全可以开,测款测图,关键词的权重维护,都可以通过直通车完成。

我们在操作的时候不是说的那么简单,首先我们需要大量的分析数据,了解同行的权重走向,在选款的时候也要主要产品的推广最佳时期。

结合时间段去分析,什么时候适合去增加投放,什么时候需要维持权重,标品类目的直通车相比转化率以及投产都比较容易维护,主要考量的指标还是能够带动自然流量的提升。

想要达到这样的流量效果,开标品车的时候,需要我们前期添加关键词不要太多,一方面词也没有多少,尽量前期选择长尾关键词,大词可以用,但是溢价不要调高,避免花费全部被大词吃掉,影响其他关键词的权重,把关键词的质量分维护好10分以后,账户才会有一定的权重,这样也比较容易把排名卡在比较靠前的位置。

预算不多的朋友,可以选择调整分时折扣,有效的控制展现的最优时间段,最最最不要做的事就是因为预算不够,盲目的降低出价,把好好的权重错误的拉低下来,很多的运营小白容易犯的错误,这是非常不可取的。

而且操作关键词的同时,人群也是要同时维护的。我们需要把标签做好,人群这块就要下功夫,在圈定人群的过程中,首先就要分析自己店铺的受众人群,找到适合自己店铺的人群,再去圈定,提高溢价比例,同样的不要因为标品的ppc贵,想着一直采用低出价高溢价的方法,也要分析店铺的实际情况来定,溢价可以高,也可以低,当然了数据不是一成不变的,根据不同的情况,及时分析及时调整。

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