店铺数据分析方法有哪些

一个好的运营在最开始入行的时候，就必须学习的东西宽：市场环境，平台规则，数据分析，付费推广，活动玩法，人群心理，老顾客圈养，和这么多的特殊知识。而你要懂视觉，知道什么样的页面是客户喜爱;你必须了解客服，知道什么样的设计，知道什么样的话术可以改善您的转化率和客单价。

在广度上，我们已经掌握了开始先进的东西，比如数据分析，更高的阶段是精细的数据分析，而今天我们把数据放到地面上，分析中的电子商务操作是什么数据？我们为什么要分析他？背景数据在哪里？如何进行优化？

电商运营分析的第一个数据：流量来源。

淘宝上的主要流量来自三个方面：免费流量，付费流量和自主流量。这些三种类型的客流量的比例是不一样的，即使是同一类别，您在这三个层次的不同比例的店是不一样的。 。成本的类别，如美的，因为毛利较高美容类，所以穿上付费流量会比较高，所以50％的免费流量，付费流量的40％，并且不受流量的10％，比正常的。但实际上很多类别6的：3：1是一个相对正常状态。我们进入企业的员工，点击流商店人士透露，拉30天的数据，可以看到数自己的店的三个主要来源。点击同行，你也可以看到在同一层同行平均和优秀的数据，制作成Excel表格。你可以看到自己和同行朋友之间的差距。达到平均数据后，停止追逐优秀的数据，所以你离开他失望的水平非常接近。

电商运营分析的第二个数据：图片效果。

确定你的公司的设计标准，有没有用，只有少数几个数据就可以搞定。如果是做车图或者主图，在直通车中新建一个计划，图片点击率测试，如果超过1.5倍的同行平均水平，这个数字代表可用。如果不是同行，神图高2倍以上！你可以开始与红包你的设计。当然，短期的数据是不准确的，多拉需要几天的测试数据，最低也要达到行业平均水平，否则这个数字是很难给你带来流量。如果仅详细说明页面中，我们只要打开业务人员到类别商品排名查询总量：平均住院，详细介绍页面的跳出率，它这三个值的工资的转化率。时间，可以有每周和数据一周后做比较，就可以得到之前上传，如果停留更长的平均长度，详细介绍页面的跳出率降低，支付转化率变高，再中，显示细节对宝贝做网页本身已经起到了支撑作用。

利用数据指导绘图方向，可以大大提高绘图效率。

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